Date Engineer Analytics

¿Quieres que tu Pasión por los Datos Mueva a Millones de Deportistas?

En Decathlon, los datos y el deporte van de la mano. Buscamos un/a Data Engineer / Data Analyst que no sólo domine la infraestructura y los pipelines de datos, sino que se apasione por el impacto que la disponibilidad y robustez de la información pueden generar en la experiencia de nuestros usuarios.

Tu misión será ser el pilar de la infraestructura de datos y análisis, que impulsa decisiones clave, asegurando la disponibilidad, robustez y escalabilidad e interpretación de los datos para el negocio. Tu día a día está equipo de data, donde tu aporte será central: serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos optimizados (ETL/ELT). Tu dominio de SQL avanzado, Python y herramientas del stack (como Databricks, DBT) es fundamental. Tu aporte de valor se relaciona a gobernar la complejidad técnica y asegurar que la arquitectura de datos sea robusta, escalable y eficiente y a producir valor con los datos, proveer recomendaciones, proponer y apoyar decisiones.

Integrarás un grupo de deportistas entusiastas y generosos para hacer vivir nuestro propósito: mover a las personas a través de las maravillas del deporte. Fomentamos que cada uno viva el deporte a su manera, y celebramos la pasión en todas sus formas.

Nuestro ADN es colaborativo y valiente. En Decathlon, no sólo construirás pipelines; tendrás la autonomía para proponer, decidir y evolucionar. Creemos en la inteligencia colectiva y jugamos para ganar en equipo, porque solo así logramos un impacto real.

Data Engineer - Analyst, perfil híbrido.

Buscamos un perfil mixto/a entre Data Engineer y Data Analyst para unirse a nuestro equipo de datos. Es una posición central y de impacto diseñada para quien disfruta asegurando la infraestructura que habilita soluciones de datos de punta a punta como también analizando y aportando valor de negocio.

Tu misión se centrará en ser el pionero en la evolución de nuestra arquitectura: explorarás e implementarás mejores prácticas de Data Engineering (MLOps, DataOps) y liderarás la adopción de estándares de Américas y global. Por su parte, proveerás servicio de análisis en interacción con analistas de áreas cliente. Producirás y mantendrás flujos de datos, te desarrollarás dentro de un equipo de datos que colabora por proyectos como también en brindar servicios puntuales a áreas del negocio.

Si quieres impactar optimizando rendimiento y costos de pipelines, generar diseño y proyección de una arquitectura robusta como también promover y generar reportería crítica, este es tu lugar.

RESPONSABILIDADES

• Ejercer un rol híbrido entre analista de datos e Ingeniero de datos, para apoyar decisiones, como también para levantar hallazgos relevantes para las áreas de negocio.
• Ser embajador del equipo de datos, colaborando con stakeholders (DS, DA, BA) para entender los requerimientos de datos y asegurar que la arquitectura soporte las necesidades del negocio.
• Crear y mantener flujos de datos y análisis ad-hoc legados.
• Explorar y difundir información concerniente a análisis de datos con áreas de datos de otros países, como tambien con áreas del soporte en Chile.
• Liderar el ciclo de vida completo de la ingeniería de datos: diseñar, construir, optimizar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) usando el stack (Databricks, DBT).
• Administrar y optimizar la plataforma de datos (Databricks, GCP) e implementar y monitorear procesos de control de calidad de datos para garantizar la integridad y disponibilidad.
• Liderar la adopción de las mejores prácticas y modelos de datos desde CoE y unidades de negocio globales, promoviendo la automatización y la reutilización de recursos.
• Brindar soporte técnico a los usuarios de datos (equipo data y usuarios avanzados) y resolver tickets de soporte para Chile.
• Mantener documentación actualizada de los desarrollos (código, arquitectura, flujos, análisis, otras).

Perfil del candidato

• 2+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Analysis.
• Formación Académica: Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, o similar.
• Apasionado/a por el deporte.
• Deseable comprensión del negocio Retail.

¿Qué necesitas tener? 🎯

Conocimientos Técnicos

Stack Tecnológico Esencial

• Databricks, nivel avanzado en experiencia práctica.
• SQL, nivel avanzado en experiencia práctica.
• Experiencia en Cloud (GCP / AWS deseable).
• Conocimiento en herramientas de visualización (Tableau, Looker) es un plus.
• Python, nivel intermedio en experiencia práctica.
• DBT (Data Build Tool), experiencia práctica es un plus.

Conocimiento de Análisis e Ingeniería de Datos

• Autonomía en diseño de pipelines, análisis de datos, arquitectura, difusión de conocimiento.
• Experiencia en Modelado de procesos y flujos de datos.
• Conocimiento de mejores prácticas es un plus (ej. MLOps, DataOps).

Idiomas: Nivel de inglés avanzado (C1 o superior) 

Habilidades blandas del candidato

• Orientado/a a la satisfacción del cliente.
• Autonomía y Proactividad.
• Pensamiento analítico y crítico.
• Demuestra sentido de responsabilidad.
• Espíritu de equipo, para colaborar con stakeholders.
• Sentido de la organización.

Nuestros beneficios ✨

• 💰 DecaPack: bonos mensuales, seguro de salud y vida, participación en las ganancias y resultados de la empresa
• 💙 Pasión por el deporte: Subsidio deportivo de Wellhub y descuento en productos de marcas propias Decathlon
• ⏳ Para tu futuro: podras convertirte en copropietario mediante la compra de acciones de la empresa.
• 🎓 Aprendizaje y capacitación continua: Desarrollamos tu talento

¿Te ves reflejado en esta oferta?

¿Te apasiona la idea de iniciar esta aventura y desarrollar tu carrera profesional en Decathlon? Si es así, te invitamos a postular a nuestra oferta.

Decathlon apuesta por la inclusión y la no discriminación, y por ello actúa a diario a favor de la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad, la diversidad social y la equidad de género.